主要用在什么样的领域？我是通信专业的研究生。我们导师(他是神六)的研究方向是嵌入式fpga，一般用于高速数据交换，比如移动基站，Fpga需要硬件加厚，如果你的分子不错，又懂Verilog，计数器和解码器就极其简单，你在学什么？FPGA中的布局和布线是根据您使用的FPGA型号进行的。FPGA由FF、LUT、slice和各种门组成，里面东西的位置是固定的，然后软件会优化它，看看如何路由，并把它，使计时最佳。

你不能说“学FPGA就是学Verilog语言”。1.语言是一种工具。要实现你的目标(项目)，必须借助工具，但工具不是最重要的，关键在于你的思想。2.使用FPGA，Verilog语言不是唯一的工具，还有VHDL等其他语言。3.Verilog语言只是一个规范，在工程中还有其他需要学习和使用的东西。学好一门语言只是基础。4.学习FPGA可能也会用到C/C等高级语言..

如果你学好了其他的东西，我建议。不过我建议你先把CPLD细化，先用VHDL语言在CPLD上练习。能学到什么？如果你学过一点编程语言，算过电，做过几本书，你一定能做到。建议先学CPLD，再学FPGA。一个FPGA的开发板要花很多钱。加油！计数电，模拟电，电路都要学。要学会如何把电算好。FPGA入门容易，但要更进一步，需要掌握集成电路的相关知识。

学好FPGA比较难的一点就是有人带你入门。他们说得不够详细。FPGA分为两个方向，一个是硬件设计，一个是系统设计。系统通常是NiosII。不知道大家有没有听说过。硬件设计入门比较简单，学的不多也不难。看你能不能在设计中发挥自己的创意，属于少学多玩的范畴。系统设计比较难，要学的东西很多。最好有老师照顾，自己慢慢看。

对于我们设计师来说，两者在工艺上略有不同。如果FPGA布局布线遇到时序错误，也只是更改，但是ASIC也可以加一些缓冲。你选择的工具就是不一样。FPGA相对简单，因为不用担心面积限制。在工艺上，功能仿真，布局布线，后期模仿，修改约束，再模仿。FPGA中的布局和布线是根据您使用的FPGA型号进行的。FPGA由FF、LUT、slice和各种门组成，里面东西的位置是固定的，然后软件对其进行优化，看如何布线和摆放，使时序最佳。

FPGA验证只是芯片设计中的一个环节。ASIC中使用的各种门都是实际器件的模型，需要各种fab提供，这样更灵活。这个布局的布局还需要考虑后续布局的问题。但是在FPGA中，因为有一定的资源，所以只有优化，后端的一些问题就不需要考虑了。总之，它不是一个系统。

我对超声波技术了解不多，但熟悉FPGA的人都知道，FPGA整体发展潜力很大。FPGA技术之所以具有巨大的潜在市场，根本原因在于FPGA不仅可以实现电子系统小型化、低功耗、高可靠性的优势，而且开发周期短、投资少、芯片价格不断下降。随着芯片设计技术的不断提高，FPGA技术呈现出以下三个主要发展趋势。基于IP库的设计方案未来FPGA芯片的密度越来越大，传统的基于HDL的代码设计方法难以满足超大规模FPGA的设计需求。

作为FPGA的设计者，主要工作就是寻找适合项目的IP库资源，然后将这些IP进行整合，完成顶层模块设计。因为所有商用IP库都是经过验证的，所以整个项目的模拟验证主要是验证IP库接口逻辑设计的正确性。目前，由于我国知识产权保护的相关法律法规不健全，基于IP库的设计方法尚未得到广泛应用。

FPGA芯片前景非常好，但是FPGA工程师的前景非常不好，工资前景也非常不好。一般你上两万就不会靠全FPGA的能力了！甚至这个工资在我刚毕业的时候都很难拿到，也比不上软件。一个QT工程师可以杀了你，你的贡献是别人的十几倍，你得到的只是养家糊口的工资。而且你得懂软件，不然测试起来很麻烦。一个软件工程师的工资能要你的命，你还得懂软件。

在北京、上海、深圳等一线城市，FPGA前景好，工作机会多，从研发到技术支持都可以做；只要你有电子、通信专业背景，精通数字电路的人学习速度会更快；FPGA入门容易，做精做细需要很大的功夫。如果你手里有开发板，学习起来会更容易，可以在板上实际调试，如果能找到身边的人带，入门会容易很多。Fpga需要硬件加厚。如果你的分子不错，又懂Verilog，计数器和解码器就极其简单。

我是传播学专业的研究生。我导师的研究方向是嵌入式fpga，一般用于高速数据交换，比如移动基站。一般应用领域:航空航天、军事数据处理、移动通信。做高频的东西，比如高频电源，主要是需要高频。集成电路设计前端验证。ASIC前端验证。在通信、视频处理、信号处理等方面的应用。通信，视频图像处理，一般在一些专业领域，

因为一般情况下，如果客户对加工芯片的需求很大，就会有ASCI芯片(但是ASCI芯片的制造成本高达几百万美元，灵活性不强。最重要的是，所有用ASCI设计的产品都大同小异，一点新意都没有)，所以FPGA很有用，而且DSP芯片不能并行处理高速数据流，所以在处理高速数据时(一般主时钟可以达到200M)一定要保证产品的新颖性和前沿技术。